投資雜記：美國特斯拉(Tesla)複委託交易分享

提醒：複委託交易，交割帳戶要先有美金足額存款才能完成交易。

2021年12月6日複委託買進1股特斯拉，買進價格982.86美元，手續費35美元。 

2022年1月3日複委託賣出1股特斯拉，賣出價格1165.05美元，手續費35美元，交易稅、交所稅各0.01美元。

Python學習筆記：將Dataframe 某一欄中的List轉換成字串(源自stackoverflow)

 問題：

目標：

import pandas as pd

lists={1:[[1,2,12,6,'ABC']],2:[[1000,4,'z','a']]}
#create test dataframe
df=pd.DataFrame.from_dict(lists,orient='index')
df=df.rename(columns={0:'lists'})

df

Out[1]:

	lists
1	[1, 2, 12, 6, ABC]
2	[1000, 4, z, a]

In [2]:

# 第一種解法：
df['liststring'] = [','.join(map(str, l)) for l in df['lists']]
df

Out[2]:

	lists	liststring
1	[1, 2, 12, 6, ABC]	1,2,12,6,ABC
2	[1000, 4, z, a]	1000,4,z,a

In [3]:

# 第二種解法：
df['liststring'] = df.lists.apply(lambda x: ', '.join([str(i) for i in x]))
df

Out[3]:

	lists	liststring
1	[1, 2, 12, 6, ABC]	1, 2, 12, 6, ABC
2	[1000, 4, z, a]	1000, 4, z, a

Python學習筆記：聯發科工程師的Python推薦書(源自ptt)

文章來源：

 https://www.pttcc.org/bbs/Book/M.1584231070.A.A23

閱讀順序從第一本開始。

第一本: 精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算

第二本: Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作

第三本: Python錦囊妙計 第三版

第四本: Python專家實踐指南：搭乘專業開發者的學習便車

第五本: 流暢的 Python：清晰、簡潔、有效的程式設計

Python學習筆記：zip，explode使用範例

問題如下：

預期程式處理結果：

 import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_excel('0000_sample.xlsx')
print(len(df))
df

10

Out[1]:

	編號	組別	小組成員	得獎人員	得獎備註
0	1	A	許南平	NaN	NaN
1	2	B	周孟勳	NaN	NaN
2	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	NaN	NaN
3	4	D	馮岱寧	NaN	NaN
4	5	E	詹雅婷，邱淑惠	NaN	NaN
5	6	F	周佳珍	NaN	NaN
6	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	NaN	NaN
7	8	H	張信元	NaN	NaN
8	9	I	王右男	NaN	NaN
9	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	NaN	NaN

In [2]:

#s1 = df['小組成員'].str.split('，')
#df = df.assign(得獎人員=s1, 得獎備註=s1 ).explode('得獎人員').reset_index(drop=True)
#print(len(df))
#df
s = df['小組成員'].str.split('，')
df = df.assign(得獎人員=s, 得獎備註=s).explode('得獎人員').reset_index(drop=True)
print(len(df))
df

20

Out[2]:

	編號	組別	小組成員	得獎人員	得獎備註
0	1	A	許南平	許南平	[許南平]
1	2	B	周孟勳	周孟勳	[周孟勳]
2	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	呂淑娟	[呂淑娟, 黃莉宣, 張凱元, 陳慧雪, 陳哲瑋]
3	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	黃莉宣	[呂淑娟, 黃莉宣, 張凱元, 陳慧雪, 陳哲瑋]
4	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	張凱元	[呂淑娟, 黃莉宣, 張凱元, 陳慧雪, 陳哲瑋]
5	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	陳慧雪	[呂淑娟, 黃莉宣, 張凱元, 陳慧雪, 陳哲瑋]
6	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	陳哲瑋	[呂淑娟, 黃莉宣, 張凱元, 陳慧雪, 陳哲瑋]
7	4	D	馮岱寧	馮岱寧	[馮岱寧]
8	5	E	詹雅婷，邱淑惠	詹雅婷	[詹雅婷, 邱淑惠]
9	5	E	詹雅婷，邱淑惠	邱淑惠	[詹雅婷, 邱淑惠]
10	6	F	周佳珍	周佳珍	[周佳珍]
11	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	張欣怡	[張欣怡, 黃俊偉, 張伶仲, 溫駿行]
12	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	黃俊偉	[張欣怡, 黃俊偉, 張伶仲, 溫駿行]
13	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	張伶仲	[張欣怡, 黃俊偉, 張伶仲, 溫駿行]
14	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	溫駿行	[張欣怡, 黃俊偉, 張伶仲, 溫駿行]
15	8	H	張信元	張信元	[張信元]
16	9	I	王右男	王右男	[王右男]
17	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	郭柔東	[郭柔東, 林家豪, 林文貞]
18	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	林家豪	[郭柔東, 林家豪, 林文貞]
19	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	林文貞	[郭柔東, 林家豪, 林文貞]

In [3]:

df['得獎備註'] = ["與「" + "、".join(x for x in b if x not in a) + "」合作"
                 if len(b)>1
                 else ""
                 for a, b in zip(df['得獎人員'], df['得獎備註'])]
df

Out[3]:

	編號	組別	小組成員	得獎人員	得獎備註
0	1	A	許南平	許南平
1	2	B	周孟勳	周孟勳
2	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	呂淑娟	與「黃莉宣、張凱元、陳慧雪、陳哲瑋」合作
3	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	黃莉宣	與「呂淑娟、張凱元、陳慧雪、陳哲瑋」合作
4	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	張凱元	與「呂淑娟、黃莉宣、陳慧雪、陳哲瑋」合作
5	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	陳慧雪	與「呂淑娟、黃莉宣、張凱元、陳哲瑋」合作
6	3	C	呂淑娟，黃莉宣，張凱元，陳慧雪，陳哲瑋	陳哲瑋	與「呂淑娟、黃莉宣、張凱元、陳慧雪」合作
7	4	D	馮岱寧	馮岱寧
8	5	E	詹雅婷，邱淑惠	詹雅婷	與「邱淑惠」合作
9	5	E	詹雅婷，邱淑惠	邱淑惠	與「詹雅婷」合作
10	6	F	周佳珍	周佳珍
11	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	張欣怡	與「黃俊偉、張伶仲、溫駿行」合作
12	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	黃俊偉	與「張欣怡、張伶仲、溫駿行」合作
13	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	張伶仲	與「張欣怡、黃俊偉、溫駿行」合作
14	7	G	張欣怡，黃俊偉，張伶仲，溫駿行	溫駿行	與「張欣怡、黃俊偉、張伶仲」合作
15	8	H	張信元	張信元
16	9	I	王右男	王右男
17	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	郭柔東	與「林家豪、林文貞」合作
18	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	林家豪	與「郭柔東、林文貞」合作
19	10	J	郭柔東，林家豪，林文貞	林文貞	與「郭柔東、林家豪」合作