Python Pandas 直接讀取 Google Sheets（不須透過 Google Sheets API）

Case1：只有1個工作表

In [1]:

import pandas as pd

# 將 google sheet的工作表設定為，知道網址連結就可以檢視
sheet ='https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CNGumnGY0ieRqC7f-HyDk4bDduRjz5Vmbs/edit#gid=0'
url_data = sheet.replace('/edit#gid=', '/export?format=csv&gid=')

df = pd.read_csv(url_data)

In [2]:

print(len(df))
df

30

Out[2]:

	排序	學測應試號碼	考生姓名	身分代碼	國文	英文	數學	社會	自然	總級分	學科能力測驗成績	審查資料	面試	指定項目甄試成績	個人申請總成績	名次	附註
0	1	10033861	張俊嘉	1	12	11	12	14	11	60	23.62	81.00	83.67	57.76	81.39	34	不錄取，未達最低 錄取分數
1	2	10110042	黃穎萱	1	12	8	13	14	11	58	23.00	83.33	92.33	61.93	84.93	12	正取12
2	3	10111172	李鳳善	1	13	14	8	11	12	58	22.87	80.67	81.67	56.86	79.74	41	不錄取，未達最低 錄取分數
3	4	10127348	張慶松	1	11	12	15	11	11	60	24.37	84.67	89.00	61.00	85.38	9	正取9
4	5	10129065	李心怡	1	12	13	10	13	13	61	24.12	86.00	89.00	61.40	85.53	8	正取8
5	6	10148374	朱佩珊	1	13	12	11	12	11	59	23.37	81.00	85.33	58.43	81.81	30	不錄取，未達最低 錄取分數
6	7	10159940	杜怡婷	1	13	11	14	10	12	60	24.50	81.00	85.67	58.56	83.07	23	不錄取，未達最低 錄取分數
7	8	10163034	彭緯聿	1	12	13	11	12	13	61	24.37	78.67	84.67	57.46	81.84	29	不錄取，未達最低 錄取分數
8	9	10170573	蕭惠君	1	13	12	12	12	11	60	23.87	77.67	84.00	56.90	80.78	37	不錄取，未達最低 錄取分數
9	10	10172046	楊哲銘	1	12	13	11	13	12	61	24.12	80.33	85.00	58.09	82.22	27	不錄取，未達最低 錄取分數
10	11	10173537	李馨慧	1	13	13	11	12	11	60	23.75	84.67	86.33	59.93	83.68	18	不錄取，未達最低 錄取分數
11	12	10178838	何侑劭	1	12	13	12	11	12	60	24.12	85.67	0.00	25.70	49.83	##	不錄取，未通過指 定項目檢定
12	13	10181637	洪青凱	1	12	14	11	12	11	60	23.75	81.33	84.33	58.13	81.88	28	不錄取，未達最低 錄取分數
13	14	10195746	毛彥志	1	12	14	11	12	9	58	22.75	80.67	85.00	58.20	80.95	35	不錄取，未達最低 錄取分數
14	15	10196244	黃啟斌	1	14	13	11	12	11	61	24.12	80.67	81.33	56.73	80.86	36	不錄取，未達最低 錄取分數
15	16	10208250	吳向惟	1	12	13	11	11	11	58	23.12	86.67	88.00	61.20	84.33	15	正取15
16	17	10213841	鄭宇瑄	1	12	12	13	12	11	60	24.00	80.33	81.67	56.76	80.77	38	不錄取，未達最低 錄取分數
17	18	10214143	李涵迪	1	11	12	10	14	11	58	22.62	81.33	77.67	55.46	78.09	42	不錄取，未達最低 錄取分數
18	19	10218344	陳如君	1	11	13	8	14	12	58	22.50	87.67	91.33	62.83	85.33	10	正取10
19	20	10221035	陳慧發	1	11	12	14	13	12	62	24.87	83.00	85.67	59.16	84.04	16	不錄取，未達最低 錄取分數
20	21	10221861	王聖全	1	13	10	12	13	12	60	23.87	81.33	88.33	59.73	83.61	19	不錄取，未達最低 錄取分數
21	22	10223472	王芳羽	1	12	11	11	14	12	60	23.62	89.00	89.00	62.30	85.93	4	正取4
22	23	10224674	林凱鈞	1	14	11	10	14	12	61	23.87	85.67	84.00	59.30	83.18	22	不錄取，未達最低 錄取分數
23	24	10234247	洪玟君	1	13	12	8	13	12	58	22.62	84.00	81.00	57.60	80.23	40	不錄取，未達最低 錄取分數
24	25	10235547	張鈞元	1	12	8	14	13	12	59	23.75	82.33	83.33	58.03	81.78	31	不錄取，未達最低 錄取分數
25	26	10240760	葉誠妤	1	12	9	12	12	13	58	23.37	82.00	88.67	60.06	83.44	20	不錄取，未達最低 錄取分數
26	27	10244938	張立白	1	11	14	11	12	11	59	23.37	81.67	84.33	58.23	81.61	33	不錄取，未達最低 錄取分數
27	28	10245260	林宏成	1	13	12	8	14	11	58	22.37	87.67	86.67	60.96	83.34	21	不錄取，未達最低 錄取分數
28	29	10247745	許靖雯	1	13	11	12	11	12	59	23.75	86.00	88.67	61.26	85.02	11	正取11
29	30	10249766	張嘉侑	1	11	12	10	12	13	58	23.12	85.00	89.33	61.23	84.36	14	正取14

Case2：多個工作表，要讀取的工作表為「sample，資料有10筆」

In [3]:

# google sheets指定工作表時，工作表命名不要有中文

sheet_id = '1CNKPVLmEqhWGumnGY0ieRqC7f-HyDk4bDduRjz5Vmbs'
sheet_name = 'sample'

url = f'https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/gviz/tq?tqx=out:csv&sheet={sheet_name}'

df = pd.read_csv(url)

In [4]:

print(len(df))
df

10

Out[4]:

	排序	學測應試號碼	考生姓名	身分代碼	國文	英文	數學	社會	自然	總級分	學科能力測驗成績	審查資料	面試	指定項目甄試成績	個人申請總成績	名次	附註
0	1	10033861	張俊嘉	1	12	11	12	14	11	60	23.62	81.00	83.67	57.76	81.39	34	不錄取，未達最低 錄取分數
1	2	10110042	黃穎萱	1	12	8	13	14	11	58	23.00	83.33	92.33	61.93	84.93	12	正取12
2	3	10111172	李鳳善	1	13	14	8	11	12	58	22.87	80.67	81.67	56.86	79.74	41	不錄取，未達最低 錄取分數
3	4	10127348	張慶松	1	11	12	15	11	11	60	24.37	84.67	89.00	61.00	85.38	9	正取9
4	5	10129065	李心怡	1	12	13	10	13	13	61	24.12	86.00	89.00	61.40	85.53	8	正取8
5	6	10148374	朱佩珊	1	13	12	11	12	11	59	23.37	81.00	85.33	58.43	81.81	30	不錄取，未達最低 錄取分數
6	7	10159940	杜怡婷	1	13	11	14	10	12	60	24.50	81.00	85.67	58.56	83.07	23	不錄取，未達最低 錄取分數
7	8	10163034	彭緯聿	1	12	13	11	12	13	61	24.37	78.67	84.67	57.46	81.84	29	不錄取，未達最低 錄取分數
8	9	10170573	蕭惠君	1	13	12	12	12	11	60	23.87	77.67	84.00	56.90	80.78	37	不錄取，未達最低 錄取分數
9	10	10172046	楊哲銘	1	12	13	11	13	12	61	24.12	80.33	85.00	58.09	82.22	27	不錄取，未達最低 錄取分數