Python學習筆記-Pandas設定師選條件後更改欄位值

以Pandas模組讀取資料¶

In [1]:

import pandas as pd
url="https://data.kcg.gov.tw/dataset/f91cb647-ab05-4474-9687-d918421ca3a4/resource/25c77fbc-950a-45eb-b91e-79b536fabae5/download/d00mei-yi03open-data-10801open-data1080401-1080630.xlsx"
df = pd.read_excel(url)
df.head()

Out[1]:

	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	建物型態	...	代表建號主要建材	代表建號總層數	代表建號建築完成日期	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段
0	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1070830.0	1.0	三層	NaN	NaN	建國四路151~180號	鹽埕區	興仁段
1	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	3.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1070830.0	1.0	七層	0.0	0.0	建國四路151~180號	鹽埕區	興仁段
2	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1070830.0	1.0	五層	0.0	0.0	建國四路151~180號	鹽埕區	興仁段
3	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1070830.0	1.0	十一層	0.0	0.0	建國四路151~180號	鹽埕區	興仁段
4	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1070830.0	1.0	十三層	0.0	0.0	建國四路151~180號	鹽埕區	興仁段

5 rows × 35 columns

設定篩選條件「行政區」為楠梓區，且「代表建號層次」為五層

In [2]:

df[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層')].head()

Out[2]:

	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	建物型態	...	代表建號主要建材	代表建號總層數	代表建號建築完成日期	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段
1639	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	3.0	2.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	7.0	820727.0	26.0	五層	NaN	NaN	青田街61~90號	楠梓區	楠梓段五小段
1667	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	3.0	2.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	10.0	820503.0	26.0	五層	NaN	NaN	常德路317巷6弄1~30號	楠梓區	清楠段
1682	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	2.0	1.0	1.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1041112.0	3.0	五層	NaN	NaN	加昌路61~90號	楠梓區	後勁段四小段
1691	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段
1694	買賣	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段

5 rows × 35 columns

將上面的篩選條件找出來的資料，把「申報種類」改為測試

In [3]:

df.loc[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層'), '申報種類'] = '測試'
df[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層')].head()

Out[3]:

	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	建物型態	...	代表建號主要建材	代表建號總層數	代表建號建築完成日期	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段
1639	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	3.0	2.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	7.0	820727.0	26.0	五層	NaN	NaN	青田街61~90號	楠梓區	楠梓段五小段
1667	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	3.0	2.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	10.0	820503.0	26.0	五層	NaN	NaN	常德路317巷6弄1~30號	楠梓區	清楠段
1682	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	2.0	1.0	1.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1041112.0	3.0	五層	NaN	NaN	加昌路61~90號	楠梓區	後勁段四小段
1691	測試	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段
1694	測試	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段

5 rows × 35 columns

依篩選條件，一次更改2個欄位值

例如將「幾房」的值改為5，「幾廳」的值改為6

In [4]:

df.loc[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層'), ['幾房', '幾廳']] = [5,6]
# 也可用以下方式寫：
#df.loc[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層'), ['幾房', '幾廳']] = {5,6}

df[(df['行政區']=='楠梓區') & (df['代表建號層次']=='五層')].head()

Out[4]:

	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	建物型態	...	代表建號主要建材	代表建號總層數	代表建號建築完成日期	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段
1639	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	5.0	6.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	7.0	820727.0	26.0	五層	NaN	NaN	青田街61~90號	楠梓區	楠梓段五小段
1667	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	5.0	6.0	2.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	鋼筋混凝土造	10.0	820503.0	26.0	五層	NaN	NaN	常德路317巷6弄1~30號	楠梓區	清楠段
1682	測試	房地(土地+建物)	1.0	1.0	NaN	5.0	6.0	1.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1041112.0	3.0	五層	NaN	NaN	加昌路61~90號	楠梓區	後勁段四小段
1691	測試	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	5.0	6.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段
1694	測試	房地(土地+建物)+車位	1.0	1.0	1.0	5.0	6.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	見其它登記事項	15.0	1080104.0	0.0	五層	0.0	0.0	德富街286巷1~30號	楠梓區	翠屏段一小段

5 rows × 35 columns

In [ ]: