Python 學習筆記- pypyodbc讀取 Microsoft Access檔案

Python安裝pypyodbc模組

Python 無法直接讀取Microsoft Access的accdb或mdb資料庫檔案， 一般會透過2種模組來讀取：

1. pypyodbc
2. pyodbc

以下為Python安裝pypyodbc模組讀取Microsoft Access的步驟：

安裝pypyodbc

In [ ]:

pip install pypyodbc

Collecting pypyodbc

  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/ea/48/bb5412846df5b8f97d42ac24ac36a6b77a802c2778e217adc0d3ec1ee7bf/pypyodbc-1.3.5.2.zip

Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\superuser\miniconda3\envs\finlab\lib\site-packages (from pypyodbc) (41.0.1)

Building wheels for collected packages: pypyodbc

  Building wheel for pypyodbc (setup.py): started

  Building wheel for pypyodbc (setup.py): finished with status 'done'

  Created wheel for pypyodbc: filename=pypyodbc-1.3.4-cp36-none-any.whl size=22847 sha256=55f456049e019685e95f632d066c46f2a8082b161ed075b2b8237cb47ee10637

  Stored in directory: C:\Users\superuser\AppData\Local\pip\Cache\wheels\e4\92\18\b21aa15a7e8915859a6fc10206cdd7f5d9ac098a523b9738c6

Successfully built pypyodbc

Installing collected packages: pypyodbc

Successfully installed pypyodbc-1.3.4

Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

成功安裝後，要重新啟動Kernel

In [1]:

import pypyodbc
import pandas as pd

db_file = 'D:\\DATA\\Python data\\練習\\0000_1010801-1080331.accdb' ## Microsoft Access 檔案名稱
user = 'Administrator'
password = ''
connection_string = 'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.accdb)};DBQ=%s;UID=%s;PWD=%s' % (db_file, user, password)
conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connection_string)
SQL = 'SELECT * FROM [1010801-1080331]' ## 1010801-1080331為資料表名稱
cur = conn.cursor()

cur.execute(SQL)

list = cur.fetchall()
desc = cur.description
cur.close()
conn.close()


df_column = pd.DataFrame(desc)
df_column[0]

df = pd.DataFrame(list, columns=df_column[0])
df.head()

Out[1]:

	編號	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	...	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段	土地移轉面積(坪)	建物移轉面積(坪)	房地單價(每坪萬元)
0	0	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	8.0	4.0	5.0	Y	...	39.0	一層;二層;三層;四層;五層;騎樓;地下層	None	None	五福四路91~120號	鹽埕區	大智段	20.27	104.24	15.3
1	1	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	Y	...	32.0	一層	None	None	大公路121巷1~30號	鹽埕區	興橋段	10.28	29.79	6.0
2	2	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	Y	...	29.0	四層	None	None	七賢三路121~150號	鹽埕區	興仁段	2.71	33.3	6.9
3	3	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	N	...	28.0	五層	None	None	公園二路1~30號	鹽埕區	大成段	8.38	25.42	9.8
4	4	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	None	2.0	2.0	1.0	Y	...	14.0	八層	None	None	建國四路361~390號	鹽埕區	鹽北段	2.09	20.92	9.5

5 rows × 39 columns

將「編號」設定為index

In [2]:

df = df.set_index("編號", drop=True)
df.head()

Out[2]:

	申報種類	交易標的種類	土地數量	建物數量	車位數量	幾房	幾廳	幾衛	有無隔間	建物型態	...	代表建號屋齡	代表建號層次	車位總價格	車位總持分面積	地建號範圍	行政區	地段	土地移轉面積(坪)	建物移轉面積(坪)	房地單價(每坪萬元)
編號
0	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	8.0	4.0	5.0	Y	店面(店鋪)	...	39.0	一層;二層;三層;四層;五層;騎樓;地下層	None	None	五福四路91~120號	鹽埕區	大智段	20.27	104.24	15.3
1	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	Y	公寓(5F含以下無電梯)	...	32.0	一層	None	None	大公路121巷1~30號	鹽埕區	興橋段	10.28	29.79	6.0
2	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	Y	住宅大樓(11F含以上有電梯)	...	29.0	四層	None	None	七賢三路121~150號	鹽埕區	興仁段	2.71	33.3	6.9
3	買賣	房地(土地+建物)	2.0	1.0	None	3.0	2.0	2.0	N	公寓(5F含以下無電梯)	...	28.0	五層	None	None	公園二路1~30號	鹽埕區	大成段	8.38	25.42	9.8
4	買賣	房地(土地+建物)	1.0	1.0	None	2.0	2.0	1.0	Y	華廈(10F含以下有電梯)	...	14.0	八層	None	None	建國四路361~390號	鹽埕區	鹽北段	2.09	20.92	9.5

5 rows × 38 columns